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今日熱搜:我,一名記者,對 ChatGPT 進行了一次“靈魂拷問”

人工智能誕生初期,由于技術的不成熟經常被戲謔為“人工智障”,當 AI 剛剛涉及內容創(chuàng)作領域時,人們總有“機器缺乏情感”、“語言過于生硬”的刻板印象。


(相關資料圖)

然而 ChatGPT 的出現,不僅打破了人們對于 AIGC 的固有印象,更讓一些一線內容從業(yè)者陷入焦慮與恐慌。與以往“答非所問”的人工智能客服機器人不同,ChatGPT 邏輯性強,思路清晰,盡管偶爾有些許紕漏,但總體來看已經邁出了一大步。它“能文能武”、能寫代碼、修 BUG;能寫新聞報道,也能寫財經評論,甚至可以策劃深度訪談。AI 代替人類的這一天,難道已經悄然來臨了嗎?

比爾?蓋茨曾在 2000 年說過一句話:“人們大大高估了 5 年后互聯(lián)網,又大大低估了 10 年后的互聯(lián)網?!苯眨斔劶叭缃衲芘c當年的互聯(lián)網媲美、能帶來顛覆性變革的技術,他給出了這樣的答案:“人工智能是頗具革命性的,ChatGPT 讓我們窺見了未來?!?/p>

作為一名從業(yè)多年的內容創(chuàng)作者,應該如何看待 ChatGPT 為內容生產模式帶來的變革?為了了解自己應該如何在 AIGC 飛速發(fā)展的同時保持自己的競爭力,避免“下崗”,我對于 ChatGPT 進行了一次“靈魂拷問”。

以下為專訪全文:

1、ChatGPT 你好,我是網易新聞科技頻道的記者,作為一名內容從業(yè)者,近期看到你生產的新聞內容,我產生了深深的焦慮與不安。但是我現在已經轉變心態(tài),期待并試圖利用你協(xié)助工作,我想請問你目前能為我的工作帶來哪些幫助?

ChatGPT:你好!我很高興聽到您有興趣使用我來協(xié)助您作為一名記者的工作。作為語言模型,我可以幫助您完成與寫作、研究和數據分析相關的各種任務。我可以幫助您的一些示例包括:

撰寫和編輯文章、摘要和報告

為文章或故事生成想法和大綱

提供有關特定主題或行業(yè)的信息和見解

回答問題和澄清信息

總結和分析數據或報告

如果您希望我?guī)椭鉀Q特定任務或問題,請告訴我。我是來支持你的工作的!

2、數字媒體公司 Buzfeed 此前表示,將依靠 ChatGPT 來加強部分內容創(chuàng)作,并為觀眾個性化一些內容,讓 AI 在編輯和業(yè)務運營中發(fā)揮更大的作用。你是如何將內容做到個性化的?對于正式“上崗”成為“新聞工作者”,你有何感想?

ChatGPT:作為語言模型,我沒有任何感受和個人意見,但我可以幫助解釋我如何個性化內容。個性化內容涉及根據目標受眾的特定需求和偏好定制信息和格式。在使用人工智能的背景下,可以通過使用算法和機器學習模型來分析用戶行為和人口統(tǒng)計數據等數據以提供定制化體驗,從而實現個性化。

為了使用我來個性化內容,BuzzFeed 的開發(fā)人員會在系統(tǒng)中輸入特定標準,例如目標受眾人口統(tǒng)計數據、目標和期望的結果,然后我會使用這些信息來生成適合這些標準的內容。

至于作為記者“入職”,我對此沒有個人看法,但我可以說我在媒體行業(yè)的角色是通過協(xié)助研究、寫作和數據分析任務來支持內容創(chuàng)作者和記者.然而,需要注意的是,AI 生成的內容應該由人類記者審查和驗證,以確保準確性和可信度。

3、此前 Buzfeed 剛經歷了裁員風波,許多新聞工作者也開始擔心自己被 AI 取代。你認為新聞工作者應該提升哪些方面的能力,從而與 AI 相比具有差異化優(yōu)勢,并更好的駕馭 AI?

ChatGPT:作為語言模型,我沒有個人意見和情緒,但我可以根據行業(yè)現狀提供一些見解。

記者可以通過利用其獨特的人類品質,例如同理心、創(chuàng)造力以及將人類視角帶入復雜問題的能力,將自己與人工智能區(qū)分開來。記者可以更好地利用人工智能的一些方式包括:

培養(yǎng)數據素養(yǎng)技能:了解如何分析和解釋數據可以幫助記者講述更引人入勝的故事并發(fā)現新的見解。

關注以人為本的故事:人工智能可以協(xié)助收集和分析信息,但不能取代講故事中的人情味。強調故事中的人為因素可以讓記者與眾不同。

建立關系和消息來源:建立消息來源網絡并培養(yǎng)與社區(qū)中人們的關系可以讓記者獲得人工智能可能無法輕易獲得的信息和觀點。

擁抱新技術:與新技術和工具保持同步可以幫助記者更好地利用人工智能和其他技術來加強他們的工作并接觸新的受眾。

通過關注這些領域,記者可以繼續(xù)為他們的受眾帶來有價值的觀點和見解,并通過使用人工智能提升他們工作的價值。

4、作為一款 AI 大模型,受制于模型訓練方式,數據難以實時更新。你將如何優(yōu)化自己的這個局限?

ChatGPT:作為語言模型,我是在大量文本數據的語料庫上訓練的,我的知識是基于這些數據的。雖然很難實時更新我的訓練數據,但 OpenAI 已經實施了幾種策略來幫助優(yōu)化我的能力并確保我的知識盡可能最新。其中一些策略包括:

定期重新訓練:OpenAI 定期重新訓練模型以合并新數據并提高其性能。

微調:可以針對特定任務或領域對模型進行微調,以提高其在這些領域的性能。

與外部資源集成:該模型可以與外部資源(例如數據庫或 API)集成,以提供實時數據和信息。

人工審查:模型生成的輸出可以由人工編輯人員審查和更正,以確保準確性和最新性。

雖然不可能實時更新模型的訓練數據,但這些策略可以幫助確保其知識盡可能最新,并確保其輸出盡可能準確。

5、作為一名內容從業(yè)者,我認為內容專業(yè)度十分重要,此前你曾出現過給出錯誤的答案的情況,這就有可能產出“假新聞”。請問這是由于算法受限嗎?未來你將如何提升自己的專業(yè)度與準確性?

ChatGPT:作為一種語言模型,我根據我接受訓練的數據中存在的模式和關系做出預測。有時,這會導致我的回答出現錯誤或不準確。這種限制是由于機器學習算法的性質和訓練數據的限制。

為了解決這個問題并提高我的準確性,OpenAI 實施了幾種策略,包括:

定期重新訓練:定期使用新的和多樣化的數據重新訓練模型有助于提高其準確性并降低出錯風險。

人工審查:模型的輸出可以由人工編輯進行審查和更正,以確保準確性。

與外部資源集成:該模型可以與外部信息源(例如數據庫或 API)集成,以提供最新和準確的信息。

關注透明度和道德:OpenAI 致力于開發(fā)透明、值得信賴且符合道德價值觀的 AI 模型。

通過實施這些策略,OpenAI 正在努力提高模型的準確性和專業(yè)性,并降低其響應中出現錯誤和不準確的風險。

6、技術的發(fā)展是一把雙刃劍,或許會有別有用心的用戶利用你生成一些三觀不正、危害社會的內容,你認為應該如何避免 AI 被濫用?

ChatGPT:人工智能技術的發(fā)展可以帶來很多好處,但也可能被濫用于有害目的。為避免人工智能被濫用,人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署必須遵循道德和負責任的原則。以下是可以采取的一些步驟,以最大限度地降低人工智能濫用的風險:

負責任的開發(fā)和部署:AI 開發(fā)人員和組織有責任確保以符合道德和負責任原則的方式開發(fā)和部署 AI 系統(tǒng)。這包括考慮技術對社會的潛在影響,并采取措施盡量減少任何負面影響。

透明度和問責制:人工智能系統(tǒng)應該是透明和可問責的,這樣它們的操作和決策過程就可以被理解和監(jiān)控。

監(jiān)管和監(jiān)督:政府和其他組織可以在監(jiān)管和監(jiān)督人工智能技術的開發(fā)和部署方面發(fā)揮作用,以確保其符合道德和負責任的原則。

公眾教育和意識:就人工智能技術、其能力和局限性以及潛在的風險和好處對公眾進行教育,可以幫助建立意識并鼓勵負責任的使用。

通過采取這些步驟并共同努力,人工智能技術的開發(fā)和部署可以以道德和負責任的原則為指導,人工智能濫用的風險可以降到最低。

7、如今視頻剪輯已經進入了 AI 時代,AI 可以進行智能識別人聲并自動生成字幕。未來,你認為 AIGC 可以完成廣告、紀錄片、微電影、綜藝等高難度視頻的剪輯嗎?

ChatGPT:AI 驅動的視頻編輯是一個新興領域,在將 AI 用于生成字幕和執(zhí)行語音識別等任務方面已經取得了一些進展。然而,視頻編輯任務的復雜性,尤其是對于廣告、紀錄片、微電影、綜藝等更具挑戰(zhàn)性的內容,仍然需要人的創(chuàng)造力、判斷力和專業(yè)知識。

目前,AI 視頻編輯技術在理解視頻背后的背景和意圖以及對包含或排除的內容做出創(chuàng)造性決定方面的能力仍然有限。人工智能不太可能在不久的將來完全取代人類編輯,尤其是對于具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的內容。

話雖這么說,人工智能技術當然可以幫助人類編輯更有效地執(zhí)行某些任務,從而騰出時間和資源用于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略決策。AI 還可用于分析和理解大量視頻數據,使人類編輯更容易識別模式、趨勢和機會。

總而言之,雖然人工智能在未來的視頻編輯中可能會發(fā)揮越來越重要的作用,但它不太可能完全取代人類編輯來處理具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的內容。相反,人工智能很可能被用作輔助和增強人類創(chuàng)造力和專業(yè)知識的工具。

8、下面我希望你能作為一名財經主編,點評一則新聞。這則新聞名叫《馬斯克:推特避免破產后正趨于收支平衡》,主要內容是馬斯克周日在一條推文中表示,在他不得不將推特從“破產”中拯救出來后,該公司正“趨于收支平衡”。馬斯克稱過去三個月“非常艱難”,他既要拯救推特,又要兼顧另外兩家公司 —— 特斯拉 (TSLA.US) 和 SpaceX。他還表示,推特的每日用戶數量和用戶分鐘數這兩項數據“仍然強勁”。

馬斯克去年以 440 億美元收購了推特,同樣在去年,他成為歷史上第一個從其財富中抹去 2000 億美元的人。

自接管以來,馬斯克公開頻繁談論推特破產的可能性。盡管如此,該平臺還是為新東家去年將其私有化的 125 億美元債務支付了第一筆利息,增強了市場對其在短期內不會破產的信心。

ChatGPT:作為語言模型,我可以提供對給定新聞故事的分析。

新聞報道稱,埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 最近在推特上發(fā)布了有關 Twitter 財務業(yè)績的推文,稱該公司在避免破產后“收支平衡”。據報道,馬斯克表示,過去三個月充滿挑戰(zhàn),因為他管理著包括 Twitter 在內的 3 家公司。

值得注意的是,馬斯克去年以 440 億美元的價格收購了 Twitter,外界對 Twitter 的財務穩(wěn)定性存在擔憂。然而,該公司最近的債務利息支付似乎提振了市場對其財務狀況的信心。

從財務角度來看,該新聞報道突出了與大規(guī)模企業(yè)收購和多家公司管理相關的挑戰(zhàn)和風險。它還顯示了知名人士的聲明可能對市場情緒產生的潛在影響??偟膩碚f,這個新聞故事很好地說明了商業(yè)世界中持續(xù)存在的挑戰(zhàn)和不確定性以及對財務業(yè)績進行持續(xù)監(jiān)控和分析的必要性。

9、許多用戶在使用你的時候會擔心隱私泄露問題,亞馬遜公司也注意到了這一點,請問在你這里輸入的數據,你是否會拿來學習?

ChatGPT:作為 OpenAI 開發(fā)和維護的語言模型,我不收集或存儲用戶的個人信息。OpenAI 遵循嚴格的隱私政策,遵守相關法律法規(guī)保護用戶的隱私。在使用模型期間輸入的任何數據僅用于生成對用戶問題的文本響應,不用于研究或其他目的。OpenAI 致力于透明度并確保用戶隱私始終受到尊重。

10、你如何看待 AIGC 創(chuàng)作的內容的版權問題?應該歸屬于 AI 本身還是平臺或是用戶?

ChatGPT:人工智能生成的內容的版權問題是一個復雜的問題,法律專家和行業(yè)專業(yè)人士仍在爭論不休。目前,圍繞人工智能生成的內容和版權的法律因司法管轄區(qū)而異,并不總是很明確。

總的來說,人們普遍認為像我這樣的 AI 模型無法擁有版權,因為它們是由 OpenAI 等組織創(chuàng)建和維護的,并且不具備擁有知識產權所需的法律地位或創(chuàng)意機構。

然而,AI 生成內容的所有權可能會根據其創(chuàng)建和使用所涉及的具體情況和協(xié)議而有所不同。在某些情況下,托管 AI 模型的平臺或服務提供商可能聲稱對生成的內容擁有所有權,而在其他情況下,發(fā)起內容創(chuàng)建過程的用戶可能擁有權利。

平臺和用戶必須仔細考慮與人工智能生成的內容相關的所有權和權利,并根據需要尋求法律指導以確保遵守適用的法律法規(guī)。

標簽: ChatGPT 人工智能

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