騰訊公布AI業(yè)務多項進展 MaaS大模型服務高頻更新
7月7日下午，在2023世界人工智能大會·騰訊論壇上，騰訊公布了一系列人工智能業(yè)務的最新進展。
在業(yè)界普遍關注的AI大模型領域，騰訊云分別公布了技術底座、應用場景和AI for Science三個領域的升級。
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騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，通用大模型有很強的能力，但并不能解決很多企業(yè)的具體問題。企業(yè)的大模型應用需要綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素。
為了解決企業(yè)應用模型技術的現(xiàn)實困難，比如計算資源少、數(shù)據(jù)質量差、投入成本高和專業(yè)經(jīng)驗少等限制，騰訊云在6月19日剛剛推出MaaS（Model-as-a-Service）一站式行業(yè)大模型服務。
僅半個月后，在本次世界人工智能大會上，騰訊云便對MaaS服務進行了升級。
其中，最新的騰訊云自研星脈高性能計算網(wǎng)絡，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓練成本，為AI大模型帶來10倍的通信性能提升。
吳運聲表示，基于騰訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬卡的超大計算規(guī)模；騰訊云AI原生向量數(shù)據(jù)庫，最高支持10億級向量檢索規(guī)模，相比傳統(tǒng)單機插件式數(shù)據(jù)庫檢索規(guī)模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，AI大模型技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生態(tài)共建。
目前，騰訊云行業(yè)大模型產(chǎn)品已經(jīng)在金融風控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場景中落地，騰訊在大會上也公布了這些領域的應用反饋數(shù)據(jù)。
比如，采用行業(yè)大模型的金融風控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。
企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風控能力，從樣本收集、模型訓練到部署上線，實現(xiàn)全流程零人工參與，建模時間也從2周減少到2天。
在交互翻譯領域，基于行業(yè)大模型技術，同傳技術已經(jīng)不需要百萬級的訓練數(shù)據(jù)，依靠“小樣本”訓練就能實現(xiàn)較好效果，專業(yè)領域的翻譯也能減少人工調優(yōu)的參與。以騰訊同傳為例，它已經(jīng)連續(xù)六年為世界人工智能大會主論壇提供AI同傳服務。
在數(shù)智人領域，騰訊云推出了小樣本數(shù)字人工廠，僅需少量數(shù)據(jù)，就能在24小時內復刻2D數(shù)字分身，極大降低了企業(yè)應用數(shù)智人服務成本。
此外，在今天的大會上，騰訊多媒體實驗室還首次發(fā)布了自研AI通用作曲框架XMusic，它基于AIGC技術，用戶只需要上傳視頻、圖片、文字、標簽或者哼唱等任意內容，即可生成情緒、曲風和節(jié)奏可控的音樂內容，極大降低音樂創(chuàng)作的門檻。
除了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應用之外，騰訊同樣公布了人工智能技術在科學計算領域（AI for Science）的最新應用進展。
2021年，騰訊、國家天文臺和復旦大學計算機科學技術學院曾經(jīng)聯(lián)合推出“探星計劃”，基于騰訊優(yōu)圖實驗室的計算機視覺技術以及騰訊云的計算能力，幫助“中國天眼”FAST找到快速射電暴和脈沖星線索。
快速射電暴1毫秒就會放射出太陽一整年釋放的能量，但它“閃爍”頻次極低、時間極短、捕捉極難。直到2007年，人類才發(fā)現(xiàn)第一顆，比脈沖星的發(fā)現(xiàn)晚了40年。
要在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更低頻出現(xiàn)的快速射電暴，對AI模型的精度和計算速度要求非常高。騰訊針對快速射電暴探索，特別設計了一套全新的，端到端的AI算法。
在同等算力下，這套全新的天文數(shù)據(jù)處理范式，推動信號處理效率相對常規(guī)處理流程提速1800倍。
今年，探星計劃首次通過AI技術發(fā)現(xiàn)了2顆快速射電暴，并且發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量提升至30顆。
（文章來源：界面新聞）
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