大模型怎么賺錢？騰訊湯道生解答了五個關鍵問題！
9月7日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生接受了包括南方+記者在內(nèi)的媒體采訪，對在數(shù)字化時代下，特別是AI大模型火爆的當下，騰訊在企業(yè)發(fā)展到業(yè)務方向再到對大模型的思考。
1、在面對大模型等新技術帶來的變革時，騰訊是否也有架構調(diào)整的需要？
【資料圖】
湯道生：我沒看到這個（組織架構調(diào)整）需要。今天，我們幾個團隊的分工、合作都非常順暢，我們跟TEG的合作就非常緊密，前后聯(lián)動非常順暢，而且不僅僅是大模型這個產(chǎn)品，我們在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)等其他的技術產(chǎn)品上，跟TEG團隊的合作也挺緊密，現(xiàn)在的模式跑得挺順。
2、怎么看大模型帶來的變革？
湯道生：可以拿互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展作為對照，雖然不完全一樣。90年代互聯(lián)網(wǎng)作為新技術剛推出的時候，大家有很高的期望，但是也仍然要經(jīng)歷2000年的泡沫爆破，但是這并不代表互聯(lián)網(wǎng)技術就沒有價值。后來，隨著PC互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)能連接很多數(shù)據(jù)、設備，興起一波浪潮，騰訊也是獲益的企業(yè)之一。再到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，能連的設備更多了，終端的能力也更強了，又迎來一次新的爆發(fā)。我覺得AI技術也是處于這樣一個發(fā)展模式，早期的AI能力能讓部分場景得到新的能力去解決問題，但是每一次技術的升級、能力的進步，又會打開更多新的機會，我想可能未來還會有更多AI能力的提升，我也非常期待。
3、騰訊如何在大模型浪潮中獲得商業(yè)化機會？
湯道生：（大模型產(chǎn)品）現(xiàn)在談商業(yè)化可能有點早，我們更多還是讓很多行業(yè)客戶去使用，看到底怎么利用好大模型的能力，去解決具體的問題。（大模型）訓練需要非常大的算力，今天的計算是挺高昂的成本，這里會帶來一定的收入。模型搭建和精調(diào)過程中，要用到的工具，形成客戶依賴，長期來看，也會建立起一個可持續(xù)的商業(yè)模式。
4、騰訊踩過什么坑和目前遇到什么難題？
湯道生：我們在幾年前，聽到很多客戶提出他們的各種各樣的業(yè)務需求，因為也要結(jié)合客戶的具體企業(yè)屬性和場景推進落地，那個階段，我們其實承載了挺多大集成類的項目。這個階段我們收到很多定制化的要求，我們也在某些項目嘗試投入非多資源去實現(xiàn)。但是后來發(fā)現(xiàn)，做集成不是騰訊的優(yōu)勢，因為客戶所處的行業(yè)是很專業(yè)的，騰訊也未必這么熟悉客戶所處的這些行業(yè)，也沒必要裝我們懂。
如今，在大模型浪潮下，騰訊也有算力短缺的情況，暫時沒有很好的辦法。
5、大模型未來應該如何發(fā)展？
湯道生：現(xiàn)在大家都喜歡從TO C的角度，去關注和使用通用大模型。關注點可能會有些走偏，比如，很多人花很大精力去測試，讓一些通用大模型去亂說話，而不是解決產(chǎn)業(yè)實際問題和痛點。我覺得，最務實的做法還是回到每個企業(yè)自身的痛點，比如降本或者增效，基于痛點，用行業(yè)大模型去解決問題?？赡軇傞_始使用的版本，只能解決問題的80%，但因為你有一個很清晰的使用場景，用戶的反饋能夠形成反哺，讓你不斷打磨你的行業(yè)大模型，讓解題的準確率，一步一步提高。
很多時候，大模型的產(chǎn)業(yè)應用，可能不一定是很天馬行空的、很“嗨”的場景，也許就是怎么讓你的售后服務高效，能夠更快解答客戶的疑問，雖然樸實但是有用。我們自己就比較喜歡基于自身的業(yè)務場景去構造產(chǎn)品，打磨產(chǎn)品，達到滿意的效果，然后把這個產(chǎn)品開放出來，給行業(yè)客戶。
我們覺得行業(yè)大模型可以更多有針對性地解決行業(yè)問題。619發(fā)布會的時候，一個比較驚艷的案例，是我們和一個文旅行業(yè)伙伴合作，通過大模型給用戶推薦“端午節(jié)不出江浙滬城市旅游有什么好建議？”，一般通用大模型其實給出來是一個籠統(tǒng)的答案。但是通過我們針對性打造的行業(yè)大模型，不僅能給出很詳細的攻略，還可以對接購票系統(tǒng)、酒店系統(tǒng)，給出很實際的、準確的價格讓用戶對比選擇。可以用技術能力解決的具體場景的一些問題，這個是騰訊更感興趣的。所以既然那個時候具備這個能力，場景也貼合了，那我們告訴大家一些與行業(yè)不一樣的思路。
南方+記者葉丹
（文章來源：南方Plus）
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