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微軟亞洲研究院推出工業(yè)場(chǎng)景用大模型,利用 GPT-4 控制空調(diào)系統(tǒng)


(相關(guān)資料圖)

IT之家 8 月 11 日消息,微軟亞洲研究院日前提出了一種使用 GPT-4 模型來控制工業(yè)場(chǎng)景的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng) (HVAC) 的方法,據(jù)稱“該方法僅需少量示例樣本,就能在成本和效率上優(yōu)于傳統(tǒng)工控系統(tǒng)”。

▲ 圖源 微軟亞洲研究院發(fā)布的相關(guān)論文

微軟表示,對(duì)于工業(yè)場(chǎng)景,傳統(tǒng)的工控軟件在處理異構(gòu)任務(wù)、樣本低效以及適應(yīng)新場(chǎng)景等方面需要大量時(shí)間及預(yù)算成本,而使用預(yù)訓(xùn)練的大模型控制相關(guān)工控設(shè)備,可以保證在高準(zhǔn)確度的情況下,降低相關(guān)部署成本。

據(jù)悉,微軟使用 GPT-4 模型,并創(chuàng)造了一個(gè)虛擬空調(diào)系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)驗(yàn),開發(fā)了一種可將基礎(chǔ)模型用于工業(yè)控制但“無需過多訓(xùn)練”的方法,最終得到了“積極的結(jié)果”。

微軟同時(shí)表示,該研究的目標(biāo)是探索直接使用預(yù)訓(xùn)練 大模型進(jìn)行工業(yè)控制任務(wù)的潛力,以及設(shè)計(jì)解決“技術(shù)債務(wù)”較低的工業(yè)控制任務(wù)的方法,從而逐步取代容錯(cuò)率較高的工業(yè)環(huán)境。

目前相關(guān)研究成果已經(jīng)在 ArXiv 上發(fā)布,感興趣的IT之家小伙伴們可以進(jìn)行相關(guān)了解。

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